原创文被判定为“人工智能生成”
，长相精致通不过真人检测

向AI证明“我不是AI ”频频困扰用户

毕业季到来，很多人都在忙着写论文 ，在社交媒体网站上经常看到有人吐槽
，辛辛苦苦写的文章，竟被判定为AIGC(即人工智能生成内容)。事实上 ，AI的这种误判不仅针对文章，有人想以自己为原型
，用AI制作数字人，竟然无法通过“真人审核
” 。网友对此表示 ，一些人正在因为表现得“太优秀”或“太标准 ”
，而在AI算法面前失去了作为人的“入场券
”
。

辛苦原创的文章被判定为“人工智能生成”

临近毕业，在社交媒体网站上 ，吐槽论文进行AIGC率检测时数据离谱的帖子频频可见。

小达(化名)近日曾在网上发帖
，询问论文AIGC率检测20%左右够不够 。因为现在检测平台众多，他不知道自己的论文在不同的平台会有什么结果。

他告诉扬子晚报记者 ，他所在的学校规定论文的AIGC率不能超过30%
。起初
，他检测的AIGC率达到60%多，后来用了检测平台提供的降低AIGC率的服务 ，花了数百元钱
，降到16%左右。

小熊(化名)把市面上免费的AIGC检测网站都试了一遍，发现结果都比较偏高 ，绞尽脑汁降低AIGC率以后，还有20%左右 。后来她用学校提供的AIGC检测系统
，数值低了很多
。她的不少同学也遇到过这些问题，在免费网站测出30%—40%多 ，在学校提供的系统中测出来1%多。

记者试用了AIGC率检测
，把AI大模型流行前写过的一篇报道提交到一个检测平台，检测出AIGC总体疑似度达18.12% ，数段内容被标上橙色
，判定AIGC生成疑似度在60%—70% 。

活生生的真人被系统当成“数字人 ”

受到AIGC检测困扰的不只有论文作者们
。

年轻女孩小林(化名)为尝试制作专属AI数字人，将自己真人拍摄的原片视频上传至某专业剪辑平台 ，却接连收到平台“未通过真人审核
”的提示。她多次更换账号重新上传
，结果均以审核失败告终，这一乌龙事件让女孩倍感疑惑与无奈 。

小林告诉记者 ，她出于对AI数字人技术的好奇
，打算用自己真实拍摄的视频素材，借助平台功能生成个性化虚拟形象
。视频全程由本人出镜拍摄 ，画面
、动作均为真实记录，无任何AI合成、换脸等后期处理。

可提交审核后
，平台系统却始终判定其视频并非真人拍摄，无法进入后续的数字人制作流程 。反复尝试无果后 ，小林不禁提出疑问：“明明是活生生的真人
，难道被系统认成数字人了？”

此事一经分享，迅速引发讨论
。不少网友表示感同身受 ，称如今AI生成技术愈发逼真
，虚拟形象与真人差距不断缩小，导致平台审核算法出现“识别混乱 ”。

业内人士分析 ，当前一些内容平台为防范AI虚假视频 、侵权换脸等问题
，设置了严格的真人审核机制，但算法在判定时易过度敏感 ，将面部特征精致的真人素材
，误判为AI合成的虚拟内容，进而出现此类反向乌龙 。

文章改到句子不通顺才能过检

论文查重有非常明确的结果 ，是否抄袭一目了然。AIGC率检测如同黑箱，系统到底如何判定
，没有人知道
。各个检测平台都没有具体说明如何检测AIGC率。小熊说：“我就是这种感觉，查重的话 ，起码能标注和哪个文献有相同的地方、相同处有多少字 。我感觉AIGC率挺虚无缥缈的
，不知道平台基于什么算法
。

为了通过AIGC率检测，已经有人总结了一些经验。一位AIGC率从85%降到10%的用户介绍方法说 ，文章要多用“的
、了、到 、过
、会
”等废话字
，并把“首先、其次 、最后”这类AI常用的词语删了，可以改用“一是
、二是、三是；一方面 、另一方面 ”等代替 。要把短句合成长句 ，经常出现的词换成同义词
，改变句子的前后结构，如“效率提升了30%”改成“提升了30%的效率
”等
。读起来句型要乱一点 ，不要全是一个节奏
，语气不要太书面。

另外，每个AIGC率免费检测网站都会提供增值服务 ，如果检测出来的数值比较高，就向用户推出降低AIGC率的服务 。记者在检测报告页面中也看到
，系统提供智能降AIGC服务，但需要购买旗舰版才能获得
。

毕业生如果论文被判定AIGC率过高 ，可能有不利影响。小熊迫于无奈
，只能花钱使用检测平台的服务降低AIGC率 。小熊说，降低AIGC率之后 ，她的论文在学校提供的系统中AIGC率检测出来是3.7%
，“标红的内容都在致谢部分，有时候手写的也会标注为AIGC ，所以感觉检测不准
。”

小熊发现
，所谓降低AIGC率，“其实一般是把语句改得不通顺一点 ，句子结构更换一下。而且检测平台降低AIGC并不是人工修改
，也是在使用AI进行处理 。 ”经历了降低AIGC率的小达也表示，降AIGC率对文章的表述有影响 ，“有些句子都不通顺了，真的无语。
”

如何判定？AI对人类进行“反向图灵测试”

技术专家表示
，目前的AI检测工具并非真的能“读懂 ”AIGC内容，它们本质上是基于统计学的特征分析
。AI是通过学习人类最优秀
、最标准的数据训练出来的 ，AI写作非常稳定
，而且逻辑严密，没有语法错误。如果一篇文章文笔极佳、逻辑无懈可击 ，AI算法就会因其缺乏人类常见的“困惑度
”而判定为AIGC 。对数字人的判断也是这样
，如果真人长相标准，表情举止到位 ，AI算法会认为这种高度的对称性和稳定性超出了自然人类的随机误差
，从而判定为AIGC
。

有些人正在因为表现得“太优秀”或“太标准 ”，而在算法面前丧失了作为人的“入场券
”。而且AI判定不像人类的民事法庭 ，并非“谁主张谁举证”
，被判定为“疑似AI生成 ”后，人类必须自证清白 。

人类评判AI是否具有人类智能时 ，有一个著名的图灵测试，核心是探讨机器是否能够模拟人类智能
，使人类无法区分机器与真人的回答
。AI是否真正通过图灵测试尚有争议，而AIGC率检测已经成了AI对人类的“反向图灵测试
”。

现在的论文检测和数字人判定是AI在测试人类是否“够乱 、够笨
、够不标准” ，只有通过了这种“反向图灵测试 ”
，人类在AI眼中才有人的身份 。

人类面对AI的检测，如果为了“证明自己是人”而不得不故意把文章写“烂一点
”、让相貌更“糙一点” ，故意展示瑕疵来证明自己
，这标志着我们进入了一个“以不完美定义人类 ”的荒诞时代
。

扬子晚报/紫牛新闻记者宋世锋张冰晶

来源：扬子晚报【